트론 니모닉
기계 학습
기존 단백질 그룹
실험적 검증
Science and Technology Daily, Beijing, 8 월 2 일, 미국 펜실베니아 대학교의 과학자들은 인공 지능을 사용하여 현대 인간과 인간의 멸종 친척의 단백질 데이터를 분석했으며,이 분자에 의해 병원성 박테리아를 죽일 수있는 분자를 확인했습니다. 최신 연구는 과학자들이 신약을 개발하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다. 관련 논문은 최신 출판 된 저널 세포 숙주 및 미생물학에 출판됩니다.
연구팀은 인간을 포함한 많은 유기체가 항균 특성을 가진 펩티드를 생산하고 네안데르탈 인 및 데니스 소반과 같은 멸종 된 인간 친척에 의해 생성 된 펩티드가 현대 박테리아에 유용 할 수 있다고 지적했다.
최신 연구에서, 팀은 인공 지능 알고리즘을 훈련시켜 현대 인간 단백질에 대한 펩티드로 절단되는 것으로 알려진 사이트를 식별 한 다음 네안데르의 단백질 서열에 적용했으며, 이는 네안데르의 기능을 가질 수있는 일부 새로운 펩타이드를 발견했다.
연구 팀은 확인 된 분자를 합성하고 6 개의 항균 특성 검사를 수행하여 아시 네토 박터 바우 만니 (Acinetobacter baumannii는 병원 환경에서 발견되는 일반적인 박테리아입니다). 6 개의 펩티드가 모두 둔화되거나 멈추었지만 박테리아 성장을 멈췄지만 아무도 실제로 그들을 죽일 수 없었습니다. 그들 중 5 명은 피부 농양에서 자라는 박테리아를 죽이지 만 매우 높은 복용량이 필요합니다. 트론 니모닉